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CI101: Análisis de datos IDEA

Curso totalmente práctico para principiantes, enfocado a conocer el entorno y las características principales de la herramienta. Conozca las aplicaciones de IDEA en contabilidad, auditoría, finanzas, riesgos, seguridad de la información y otras áreas. Este curso le permitirá mejorar la gobernanza y los controles empleando análisis de datos.

Solicite información

Objetivos:

  • • Entender el propósito y las características de IDEA.
  • • Considerar los objetivos de negocio a los que se puede aplicar IDEA.
  • • Determinar los datos requeridos para importarlos.
  • • Revisar las aplicaciones de IDEA.
  • • Mejorar la gobernanza y los controles
  • • Reducir el riesgo en su organización.

¿A quién se dirige el curso?:

  • • Gerentes de auditoría
  • • Auditores financieros
  • • Auditores de TI
  • • Supervisores de área
  • • Jefes de área
  • • Oficiales de seguridad de la información
  • • Contadores
  • • Auditores internos
  • • Auditores externos
  • • Profesionales relacionados con el campo de la auditoría
  • • Gerentes de riesgos
  • • Oficiales de cumplimiento
  • • Entusiastas de “data analytics”

Temario:

SECCIÓN 1: Introducción a IDEA

  • 1.1. Introducción
  • 1.2. Las etapas del uso de IDEA
  • 1.3. Preparación del curso
  • 1.4. Componentes de IDEA
  • 1.5. Sistema de Ayuda de IDEA

SECCIÓN 2: Administración de bases de datos

  • 2.1. Gestión de proyectos
  • 2.2. Biblioteca
  • 2.3. El Explorador de archivos
  • 2.4. Administración de bases de datos

SECCIÓN 3: Obtención e importación de datos

  • 3.1. Antes de usar IDEA
  • 3.2. Importación de un archivo Microsoft Excel
  • 3.3. Importación de un archivo Microsoft Access
  • 3.4. Importación de archivos CVS
  • 3.5. Importar otros archivos con Report Reader

SECCIÓN 4: Conciliación y evaluación de los datos

  • 4.1. Principios de conciliación
  • 4.2. Total de control
  • 4.3. Estadísticas de campo
  • 4.4. Indexación
  • 4.5. Buscar
  • 4.6. Visualización

SECCIÓN 5: Cómo detectar registros específicos

  • 5.1. Criterios
  • 5.2. Uso del Editor de ecuaciones para crear criterios
  • 5.3. Extracción directa (extraer elementos de valor alto)

SECCIÓN 6: Perfil de datos

  • 6.1. Estratificación
  • 6.2. Resumen
  • 6.3. Tabla dinámica

SECCIÓN 7: Identificación de irregularidades

  • 7.1. Clave duplicada
  • 7.2. Detección de omisiones

SECCIÓN 8: Muestreo

  • 8.1. Muestreo
  • 8.2. Muestreo sistemático de registros
  • 8.3. Muestreo aleatorio de registros
  • 8.4. Muestreo aleatorio estratificado

SECCIÓN 9: Auditoría de un archivo de contabilidad general

  • 9.1. Particularidades del caso práctico

CERTIFICACIÓN

Este curso es de aprobación y cuenta con certificación avalada por Caseware. En el caso de no alcanzar un puntaje mínimo de aprobación de 70%, se entregará un certificado de asistencia.



Acerca de Audetic

Somos una compañía ecuatoriana dedicada a la auditoría de tecnologías de la información y comunicaciones...

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